基于自然语言处理 + 机器学习的课堂教学质量评价系统研究

谢学梅  宋雅婷

《文渊(高中版)》 2024年07期

江西生物科技职业学院

传统的课堂教学质量评价方法具有主观性强、数据量小、分析成本高、效率低等不足。文章提出了一种基于自然语言处理和机器学习相结合的课堂教学质量评价方法，首先对课堂教学质量评价数据进行预处理，然后使用预训练模型对课堂教学质量评价数据进行分类，最后使用随机森林算法进行课堂教学质量评价。该方法可以准确地识别出教师的教学风格、教学态度、教学内容和学生的学习情况，提高了课堂教学质量评价的效率和准确性。

自然语言处理；机器学习；课堂教学质量评价；随机森林