水利工程施工人员不安全行为识别方法

孟祥志

《文渊(中学版)》 2022年08期

绥中县龙屯水库管理处

以计算机视觉和深度学习技术为基础，研究面向水利建设领域的不安全行为识别技术。首先，研究基于YOLOv5的人工作业机器人在大规模环境中存在的微小目标漏检和误检问题，建立人工作业机器多对象目标识别模型。其次，以目标检测模型为基础，针对静态危险区域、动态施工机械和未戴安全帽等常见的不安全行为进行识别。并以具体的项目为例进行了说明，采用的识别技术增强了施工现场的控制手段与强度，使水利建设项目的安全管理信息化程度得到提高。

水利工程；识别方法；不安全行为；施工人员