聚焦期刊数据库、投审稿与预排版的学术加工与支持平台。
纪鹏
《文渊(中学版)》 2022年06期
国网山东省电力公司武城县供电公司
为了有效降低电力配网故障对用户造成的影响,在大数据的背景下,电力企业通过建立配网故障诊断系统和故障预测系统,从而实现对电力配网故障进行有效诊断和预测。基于大数据的电力配网故障诊断与预测系统通过建立智能分析平台,可对配网运行状态进行全面分析,同时根据分析结果及时调整相关电力设备状态,从而为用户提供更加优质的服务。随着我国社会经济的不断发展和人们生活水平的不断提高,用户对于供电质量、供电可靠性、供电服务等方面的要求越来越高。然而,由于各种原因导致电力配网故障频繁发生,因此,在新的时代背景下,加强对电力配网故障诊断和预测系统的研究具有重要意义。
大数据;电力配网;故障诊断;故障预测

语种:中文
CN:11-9275/G
ISSN:2096-627X
出版周期:月刊
聚焦期刊数据库、投审稿与预排版的学术加工与支持平台。