摘 要：
随着电力行业的快速发展和电网规模的持续扩大，电力窃电问题日益严重，给电网运行安全和经济效益带来了巨大挑战。在这种背景下，同期线损系统和大数据技术在窃电识别中扮演了至关重要的角色。同期线损系统能够准确测量和计算电网的实时线损，帮助识别与正常损耗不符的异常数据，从而有效地发现潜在的窃电行为。同时，大数据技术的引入使得对海量电网数据的处理和分析成为可能，通过对数据模式的深入挖掘，可以更准确地识别窃电行为的特征和规律，这不仅提高了窃电识别的准确性和效率，还为电力行业的能源管理和损耗控制提供了强有力的技术支持。
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