摘 要：
阀门是工业生产中使用的重要设备，其安全、可靠运行是保证工业生产安全的关键。随着工业自动化程度的提高，阀门运行工况日益复杂，其发生故障的概率也越来越大。阀门发生故障会导致安全事故、环境污染和资源浪费等后果，给国家经济发展和人民生活带来严重危害。随着阀门设备日益大型化和复杂化，其运行工况更加复杂多变，因此，如何对阀门设备进行实时监测和故障诊断就显得尤为重要。由于传统的诊断方法是基于人工经验的方法，具有很大的主观性、不确定性和滞后性等缺点，因此将机器学习技术应用到阀门故障诊断中来成为一种重要趋势。本文基于人工智能技术，对阀门故障智能诊断与预测方法进行研究。
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