基于深度神经网络的变电站继电保护装置状态监测技术

孙静 周骏

《文渊(中学版)》 2020年02期

国网上海市电力公司超高压分公司

监测变电站中继电保护装置的实时状态对避免设备损坏或故障，维持电网稳定运行有重要意义。传统的状态监测依赖于定期的人工检查，在耗费大量人力的同时，也难以做到不间断实时监测，且检测精度容易受到主观因素的限制。针对这一困境，提出基于深度神经网络与计算机视觉技术的变电站继电保护设备状态监测技术。

变电站巡视；继电保护装置；深度神经网络；计算机视觉