大数据分析在建筑施工成本控制中的应用案例研究

侯田汉

Urban and Rural Studies 2025 No.15

安徽建工交通航务集团有限公司

建筑施工成本控制面临数据分散、预测滞后、风险难控等现实挑战，大数据分析具备支撑动态感知与预测干预的能力。通过构建数据采集、清洗、特征工程、算法建模一体化流程，可提升施工阶段成本偏差识别精度。基于SVR与LSTM等算法建立的模型能精准跟踪成本变化趋势，辅助管理者实现资源分配优化与风险预判。潭冲河家园E地块EPC总承包工程案例验证了模型在实际施工场景下的有效性，系统运行稳定，预警响应及时，预算执行率明显提升，具备推广基础与价值。

施工成本；数据建模；偏差预测；现场应用；动态控制