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阮士心
Urban and Rural Studies 2024 No.22
宁波龙元盛宏生态建设工程有限公司
当前,水利工程建设和管理效率低,水文预报误差普遍,水资源利用率低。基于此,本文将数据挖掘技术和智能信息技术应用于水利工程管理,这将有助于更好地研究水利工程的建设和管理。采用数据挖掘技术,提取和分析水利工程中有价值的数据。通过对数据的仔细分析和评估,预测了某水库水文的径流量。实验结果表明,数据挖掘技术可以用于预测2023年1月至12月的某水库径流量。此外,使用机器学习技术进行预测,预测误差率变化6.2%。以上研究结果表明,利用智能化信息技术可以提高水利工程建设效率。
水利工程;智能化信息技术;数据挖掘;机器学习
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Language: 中文
CN:10-1589/TU
ISSN:2096-6539
Publication Frequency: 半月刊
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